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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS

[CA8] Sciences de la décision

  • Brian Hill, chargé de recherche au CNRS ( Hors EHESS )

    Cet enseignant est référent pour cette UE

S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.

Jeudi de 9 h 30 à 12 h 30 (45 rue des Saints-Pères 75006 Paris), du 8 mars 2019 au 14 juin 2018

Voir calendrier : http://sapience.dec.ens.fr/cogmaster/calendrier/

Pré-requis :
Le cours suppose quelques prérequis en mathématiques générales, approximativement du niveau des concours scientifiques aux écoles de commerce et des concours aux écoles normales supérieures en section de biologie ou de lettres-sciences sociales (BL). Il n'est pas imposé aux étudiants de M2 qui proviennent du M1 d'avoir suivi le cours [CO8] "Introduction aux sciences de la décision", même si c’est conseillé. Il est possible à des étudiants de M1 de suivre directement le cours de M2, en s'en ouvrant au responsable principal.

Description :
Le cours rappellera les concepts fondamentaux de la théorie de la décision et de la théorie des jeux, ainsi que certains de leurs résultats classiques, tout en s'approchant de travaux récents, soit théoriques, soit expérimentaux, qui font dialoguer les deux disciplines avec les sciences cognitives d'orientation psychologique et neurologique.

La présentation accentuera ces liaisons, que l'économie expérimentale de la décision a rendues manifestes et que la neuroéconomie peut être de nature à renforcer. Elle privilégiera souvent les aspects mathématiques des théories exposées, ce qui favorise un autre rapprochement (avec la modélisation en sciences cognitives).

Le cours est destiné à tous les étudiants qui souhaiteraient approfondir leurs bases en sciences de la décision :

  • soit qu'ils en fassent leur spécialité,
  • soit qu'ils se donnent le complément théorique dont la neuroéconomie et l'économie comportementale ont besoin,
  • soit qu'ils lui trouvent un chevauchement suffisant avec d'autres intérêts de recherche (en psychologie du raisonnement, en    neuroscience théorique ou computationnelle, en modélisation mathématique, en logique et philosophie des sciences).

Le cours mettra en évidence le concept de bayésianisme qui est devenu commun à plusieurs disciplines cognitives.

Intervenants : Brian Hill, Mohammed Abdellaoui, Marie Laclau

Suivi et validation pour le master : Hebdomadaire semestriel (cours + TD = 39 h = 6 ECTS)

Mots-clés : Économie, Mathématiques et sciences sociales, Méthodes et techniques des sciences sociales, Sciences cognitives, Socio-économie, Techniques,

Suivi et validation pour le master : Spécial (mention Sciences cognitives) : cf. le descriptif

Mentions & spécialités :

Intitulés généraux :

Renseignements :

secrétariat du Cogmaster.

Niveau requis :

ouvert aux étudiants du master de Sciences cognitives (Cogmaster) ; aux doctorants souhaitant valider des séminaires de master dans le cadre de leur thèse ; aux étudiants extérieurs au Cogmaster, sous réserve de compatibilité avec leur cursus d'origine.

Site web : http://www.cogmaster.net/

Adresse(s) électronique(s) de contact : mastere(at)cogmaster.net

Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 5 juillet 2018.

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