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Base de données des enseignements et séminaires de l'EHESS
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Méthodes quantitatives et modélisation mathématique en SHS
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Jean-Pierre Nadal, directeur d'études de l'EHESS, directeur de recherche au CNRS
(TH)
(
CAMS
)
Cet enseignant est référent pour cette UE
- Julien Randon-Furling, maître de conférences à l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne ( Hors EHESS )
- Annick Vignes, directrice adjointe du pôle de formation à l’action publique, École des Ponts ParisTech (TH) ( CAMS )
S'il s'agit de l'enseignement principal d'un enseignant, le nom de celui-ci est indiqué en gras.
Jeudi de 10 h à 12 h (École nationale des Chartes, 3e étage, salle informatique, 65 rue Richelieu, 75002 Paris), du 4 octobre 2018 au 10 janvier 2019
Pluri- et trans-disciplinaire, ce cours porte sur une palette de méthodes quantitatives pour l'analyse de données et la modélisation mathématique : analyse multi-variée ; méthodes économétriques ; modélisation multi-agent ; modèles dynamiques (dynamiques de population…), théorie des jeux... Les techniques sont systématiquement illustrées sur des cas concrets d’intérêt en SHS. Le cours demande une forte implication des étudiants : mise en œuvre des méthodes sur des données réelles, lecture critique d'articles.
4 octobre 2018 : Présentations - des intervenants, des étudiants, de l’ensemble du cours. Travail en groupe sur des articles
11 octobre 2018 : Données : structurées, non structurées, recueil de données, passage de la source à la donnée, questionnaires, entretiens, données quantitatives…. Introduction à l’économétrie (OLS, GLS…)
18 octobre 2018 : Modélisation multi-agents : exemple de la ségrégation selon Schelling.
25 octobre 2018 : Modélisation multi-agents (suite) : de la simulation à la modélisation mathématique.
8 novembre 2018 : Introduction à l’économétrie (suite). Nécessité d’un cadre théorique (corrélations vs causalité, loi de référence…). Choix de l’estimation pertinente, connaissance des variables utilisées.
15 novembre 2018 : Éléments d’analyse théorique en microéconomie : l’apport de la théorie de jeux.
22 novembre 2018 : De l’individuel au collectif. Notions de dynamiques, équilibres (simples, multiples), bifurcations, « diagrammes de phase », hysteresis.
29 novembre 2018 : Un exemple d’analyse multivariée et d’utilisation d’algorithme stochastique de classification.
6 décembre 2018 : Analyse multivariée / multidimensionnelle
13 décembre 2018 : Similitudes et différences de différentes approches (théorie des jeux, dynamique de populations…). Illustrations : modèle simple en théorie des jeux.
20 décembre 2018 : Du discret au continu, dynamiques spatiales : modèles de diffusion, modèles épidémiologiques de propagation.
10 janvier 2019 : Examen - présentations orales
Mots-clés : Humanités numériques, Informatique et sciences sociales, Mathématiques et sciences sociales, Méthodes et techniques des sciences sociales, Modélisation,
Domaine de l'affiche : Méthodes et techniques des sciences sociales
Intitulés généraux :
Renseignements :
la validation (3 ECTS) se fait sur un travail personnel s'appuyant sur un article scientifique.
Le cours fait partie du cursus du master Humanités numériques de PSL. Pour les étudiants inscrits dans d'autres formations qui souhaitent suivre ce cours, envoyer un courriel avec nom, prénom, statut et une ligne de motivation, et en précisant l'intention ou non de valider le cours.
Direction de travaux d'étudiants :
sur rendez-vous uniquement.
Réception :
sur rendez-vous uniquement.
Niveau requis :
Site web : http://www.enc-sorbonne.fr/fr/cursus/master-humanitesnumeriques
Site web : http://www.lps.ens.fr/~nadal/Cours/HN/
Adresse(s) électronique(s) de contact : jpnadal(at)ehess.fr
Dernière modification de cette fiche par le service des enseignements (sg12@ehess.fr) : 22 novembre 2018.
Réalisation : Direction des Systèmes d'Information
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